AI Raspberry Pi 4B Robot Kit z radarem ROS SLAM Smart Car Robotic Tank Buduj mapy samodzielną nawigację śledzenie rozpoznawania obiektów (czarny, Raspberry Pi 4B 4GB)

Marka: XiaoR GEEK
Nazwa modelu: Raspberry Pi 4
Rozmiar zainstalowanej pamięci RAM: 4 GB
Pojemność pamięci masowej: 32 GB
Technologia łączności: Wi-fi
System operacyjny: Linux
Producent procesora: Broadcom
Standard komunikacji bezprzewodowej: Bluetooth
Zgodne urządzenia: Kamera, Smartfon
Technologia pamięci RAM: LPDDR4

- Inteligentny samochód robotyczny AI jest wyposażony w płytę główną Raspberry Pi 4B, zintegrowany graficzny system interakcji człowiek-komputer XR-ROS, może łatwo nauczać, prostą i szybką obsługę. Używanie języka Python, języka C, może osiągnąć głębokie uczenie AI.
- Wyposażony w kamerę HD 1080P i radar Rplidar A1, samochód robotyczny AI może realizować wewnętrzne mapy laserowe 360 stopni, zasięg detekcji 8 m; 3,5-calowy wyświetlacz dotykowy ułatwia tworzenie map.
- Samodzielny robot nawigacyjny Raspberry Pi ROS SLAM może realizować funkcje map LIDAR, automatyczne unikanie wewnętrznych przeszkód w pozycjonowaniu, śledzenie obiektów laserowych, patrolowanie kamery, informacje zwrotne na trasie ROS itp. Autonomiczny samochód robot.
- XiaoR GEEK Zapewnia kompletny zestaw robota, papierowy samouczek i dodatkowy kod open source, który przeniesie Cię od podstaw do głębszego zrozumienia autonomicznego robota nawigacyjnego ROS SLAM w Raspberry pi.
- ZASTOSOWANIE: Szeroko stosowany w inteligentnych laboratoriach uniwersyteckich, instytucjach badawczych sztucznej inteligencji, może być rozszerzony do użytku w klasie konsumenckiej [roboty zamiatające, roboty logistyczne itp.], klasa przemysłowa [robot do obsługi automatycznej], klasy wojskowej i innych zastosowań.